Zapisy w cenie promocyjnej!
0
dni
0
h
0
m
0
s
Dołącz teraz
Zapisz się na darmowy webinar
- 13 listopada!
Zapisz się!
Nowość od Elephant AI: Poznaj AI Act i przygotuj swoją firmę na nowe regulacje prawne

Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu™  

5-tygodniowy kurs dot. prawnych aspektów tworzenia i wdrażania AI, obejmujący etapy od koncepcji po wprowadzenie produktu na rynek i jego obsługę posprzedażową. Dzięki niemu nauczysz się, jak prawo wpływa na rozwój AI, identyfikując kluczowe momenty dla zaangażowania prawnika/czki, aby zapewnić zgodność z przepisami i minimalizować ryzyko. Podczas kursu skupiamy się na znaczeniu etyki, ochrony danych i własności intelektualnej w kontekście AI.

Edycja 1 | 18 listopada - 22 grudnia | Zapisz się

Start trzeciej edycji w dwóch terminach do wyboru!
– 18 września - 23 października
– 6 listopada - 11 grudnia

User ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser rating
🔥 2000+ osób należących do społeczności Elephant AI

5 tygodni
wspólnej nauki

Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.

Zaufało nam 2000+ osób

Pierwsza edycja kursu Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu:
18 listopada - 22 grudnia

🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów i menedżerek w Polsce. Naucz się tworzyć umowy, które zabezpieczą Twoją firmę.

Mec. Kamil Hamelusz
& Gościnie i Goście

Adwokat, specjalizujący się w prawie AI i nowych technologii. Posiada ponad 15-letnie doświadczenie jako in-house w największej spółce IT w Polsce. Towarzyszyć mu będą gościnie i goście specjalni, m.in. Maria Parysz.

Naucz się tworzyć umowy i dokumenty, które zagwaratują bezpieczeństwo Twojej firmie

Prawo AI
Poznaj najważniejsze przepisy i regulacje prawne dotyczące sztucznej inteligencji, które będą kluczowe dla Twojej działalności.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

AI Act i Digital Act
Dowiedz się, jak AI Act i Digital Act wpływają na Twoją firmę i jak zapewnić zgodność z tymi przepisami.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

AI Governance
Odkryj najlepsze praktyki zarządzania sztuczną inteligencją, aby skutecznie kontrolować i nadzorować jej wdrażanie.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Tworzenie i rozumienie umów
Naucz się tworzyć i interpretować umowy związane z technologią AI, aby chronić interesy swojej firmy.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Narzędzia GenAI
Poznaj narzędzia generatywnej AI, które mogą wspierać Twoją firmę i dowiedz się, jak z nich efektywnie korzystać.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Cykl tworzenia produktu AI
Zrozum cały cykl tworzenia produktów AI, od koncepcji po wdrożenie, z naciskiem na aspekty prawne i etyczne.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

AI Act został zatwierdzony przez Parlament Europejski

Nowe prawo ma na celu regulację rozwoju i wdrażania AI, zapewniając etyczne standardy i przejrzystość. Dla menedżerów i menedżerek oznacza to konieczność dostosowania strategii biznesowych do nowych regulacji, aby zapewnić zgodność prowadzonej działalności z prawem i uniknąć potencjalnych sankcji.

Zaufało nam 2000+ osób

Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada

🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.

Zaufało nam 2000+ osób

Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada

🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.

Tagline

Wyobraź sobie scenariusz, w którym zyskujesz pełne zrozumienie regulacji prawnych dotyczących AI, co pozwala Ci podejmować świadome decyzje biznesowe, unikać ryzyk prawnych i wprowadzać innowacje zgodnie z etycznymi standardami.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Tagline

Prawo Sztucznej Inteligencji

Dowiesz się, czym jest prawo sztucznej inteligencji i gdzie szukać wiarygodnych informacji na ten temat, a także jak ma się ono do prawa autorskiego i RODO.

Tagline

AI Act i Digital Act

Poznasz najważniejsze akty prawne regulujące sztuczną inteligencję - kto jest ich adresatem/ką, jak je stosować i jakie znaczenie mają dla biznesu.

Tagline

AI Governance

Posłuchasz o dobrych praktykach wdrażania sztucznej inteligencji i budowania polityki organizacji w kontekście AI. Nauczysz się zarządzać ryzykiem.

Tagline

Budowanie i zrozumienie umów na systemy SI

Sprawdzisz, czym różnią się umowy na systemy SI od klasycznych umów IT i dowiesz się, jak zadbać o dane zasilające takie systemy.

Tagline

Narzędzia GenAI w tworzeniu dokumentów prawnych

Nauczysz się rozmawiać z narzędziami GenAI, aby otrzymać skuteczne wsparcie w tworzeniu zapisów prawnych. Poznasz zagrożenia, jakie wiążą się z korzystaniem z chatbotów.

Tagline

Business Cases

Dowiesz się, jak dbanie o kwestie prawne wygląda w praktyce i w którym momencie realizacji projektu się o nie zatroszczyć.

Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu
‍‍
Przejmij kontrolę nad AI

Zakładamy, że zarządzasz projektami AI i zespołami, które je realizują i, dzięki najlepszym praktykom, chcesz lepiej rozumieć kwestie prawne dotyczące sztucznej inteligencji.

Udostępniane przykłady oraz poziom szkolenia jest dostowany do osób bez wykształcenia prawniczego, które zarządzają zespołem technicznym oraz koordynują prace dostawców technologii po stronie Project/Product Managementu, Business Developmentu lub Zarządu.

AI Menedżer/ka / AI Konsultant/ka

Zarządzasz projektami AI
w Twojej organizacji lub planujesz rozwijać karierę w tym kierunku.

CEO, CSO, CIO

Tworzysz nową spółkę sprzedającą rozwiązania AI (najlepiej na rynek globalny).

Sprawdź, dlaczego ten kurs jest dla Ciebie

Project/Product Manager/ka
Kurs pozwoli Ci zrozumieć aspekty prawne i regulacyjne wdrażania AI w projektach, co ułatwi zarządzanie ryzykiem. Poznasz zasady etyczne i prawne, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Dział Marketingu
Kurs pomoże Ci w tworzeniu kampanii zgodnych z regulacjami dotyczącymi AI i ochrony danych, co przyczyni się do budowania zaufania wśród klientów i uniknięcia potencjalnych problemów prawnych.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Dział Compliance
Nowa wiedza ułatwi Ci interpretację przepisów dotyczących AI, pomagając w monitorowaniu zgodności z regulacjami. Kurs dostarczy również narzędzi do identyfikacji i minimalizowania ryzyka prawnego.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Prawnik/Prawniczka
Uzyskasz specjalistyczną wiedzę na temat przepisów związanych z AI, co umożliwi Ci skuteczne doradzanie klientom. Pomoże także w przygotowywaniu umów i rozwiązywaniu kwestii związanych z własnością intelektualną.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Dział Sprzedaży
Dzięki kursowi skuteczniej poprowadzisz negocjacje z klientami, szczególnie w zakresie warunków i umów. Zrozumienie regulacji pozwoli Ci na lepsze pozycjonowanie produktów AI na rynku.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Dział IT (chmura)
Dzięki kursowi zrozumiesz prawne aspekty związane z przetwarzaniem danych w chmurze, zwłaszcza w kontekście rozwiązań AI. Dzięki temu będziesz efektywnie zarządzać infrastrukturą IT zgodnie z wymogami prawnymi.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Co o GPT-4 i programowaniu w parze z AI myślą programiści?

Perspektywa Adama

Obecny poziom rozwoju narzędzi AI jest imponujący, lecz nadal dość ograniczony. Jednocześnie jest na tyle wystarczający, aby dać nam niezbędną przestrzeń do rzeczy ważnych. I chociaż trudno jest mi wskazać ile dokładnie czasu oszczędzam dzięki ChatGPT Plus i GPT-3.5/4.0 w swojej pracy, mogę orientacyjnie stwierdzić, że dalej mi do programisty 10x, a bliżej do programisty 1000x.

Czytaj dalej ...

Czy AI nas zastąpi ❓

Od premiery Github Copilota a potem ChatGPT, zasadne stało się pytanie: czy AI nas zastąpi?

Wystarczy chwila interakcji, aby zauważyć, że to jeszcze nie ten moment. Można też podejmować próby spowolnienia adopcji tego typu narzędzi, lub wprost zaprzeczania im. Chociaż takie nastawienie może mieć uzasadnione podstawy, historia pokazuje, że powstrzymanie rozwoju technologii jest bardzo trudne. W końcu nie sposób zaprzeczyć niesamowitym rezultatom, które te narzędzia osiągają już dziś. Co więcej, można sięgnąć po te możliwości i sam zrobiłem to już kilka lat temu, korzystając z pierwszych wersji popularnych dziś na rynku narzędzi.

Aby nie opierać się wyłącznie o słowa, pokażę co mam teraz na myśli. Nie rzadko zdarza mi się realizować projekty na swoje potrzeby. Czasem po to aby odkryć nową technologię, innym razem dla zabawy. W takich sytuacjach zależy mi na zrealizowaniu swoich założeń, przy ograniczonym czasie. Nie mogę pozwolić sobie na to, aby spędzać godziny nad małymi problemami, które stają na mojej drodze.

Ostatnio jednym z nich było encodowanie chunków streamu zwracanego przez API OpenAI. Prawdopodobnie ze względu na środowisko w którym pracowałem, generowane odpowiedzi nie zawierały polskich znaków. Rozwiązania  które przychodziły mi do głowy okazały się nieskuteczne. Zapytałem więc ChatGPT o możliwe rozwiązanie:

Wydawało się być wystarczające, ale nadal potrzebowałem zaimplementować je w mojej funkcji, która i tak przeszła sporo zmian przy okazji wcześniejszych prób. Wykonałem więc jeszcze jedno zapytanie:

I otrzymałem odpowiedź zawierającą instrukcję zamiany dosłownie jednej linii. Wprowadzenie poprawki dało natychmiastowy efekt. Oczywiście nie wiem jak długo zajęłoby mi rozwiązanie tego problemu samodzielnie. Wiem jednak, że zrobiłem to szybciej dzięki ChatGPT.

Naturalnie nie zawsze w środowisku produkcyjnym mogę ot tak przeklejać sobie fragmenty kodu do ChatGPT czy GPT-3. Nic jednak nie stoi na przeszkodzie aby w rozmowie z ChatGPT posługiwać się niezależnymi snippetami i szukać możliwych rozwiązań. Dobrym przykładem jest rozmowa w której pracowaliśmy wspólnie nad jednym z promptów. Wspólna wymiana pomysłów i uwag była niesamowicie produktywna. W kilkanaście minut zrealizowałem pracę, na którą w pojedynkę potrzebowałbym 2-3 dni! (chodziło o pracę z różnymi wariantami tego samego promptu. Łącznie musiałem przygotować kilkadziesiąt wersji. Napisanie ich ręcznie prawdopodobnie nigdy by się nie wydarzyło).

Wniosek: Możemy współpracować z AI i wzajemnie zwiększać swoją skuteczność.

GPT nie działa 💩

W latach 2017-2023 rozwój AI znacząco przyspieszył a znaczącym elementem był model o nazwie Transformer, wspomniany po raz pierwszy w tej publikacji. Aby zobaczyć o jakim tempie tutaj mówimy, można porównać wyniki generowane przez GPT-2 z GPT-3.

Przykład GPT-2 (HuggingFace) dla zwykłego dialogu, w którym spodziewamy się odpowiedzi "I'm doing great, thanks for asking!", otrzymujemy:

Natomiast w GPT-3.5 (Playground) otrzymujemy następujący rezultat:

Porównanie o którym mówimy dzieli 14-23 miesięcy rozwoju, licząc daty publikacji GPT-2 oraz GPT-3 (GPT-3.5 jakieś 9 miesięcy później). Pomimo tak ogromnego postępu, treści generowane przez najnowsze modele, nadal bywają dalekie od doskonałości. Co więcej w przypadku LLM (Large Language Model) raczej nie mówimy o myśleniu, lecz opartej na modelach statystycznych zdolności do przewidywania kolejnego tokenu. Poniżej krytyczne spojrzenie na LLM przez znaną w świecie Deep Learningu postać:

LLM sprawdzają się do bardzo określonych zadań. Jeżeli jednak zrozumiemy ich możliwości oraz ograniczenia, będziemy w stanie mądrze wybierać. Nie rzadko też okaże się, że w sytuacji w której powszechnie uważa się, że "GPT-3 się nie sprawdza", w naszym przypadku perfekcyjnie zrealizuje oczekiwane zadanie.

Dobrym przykładem z mojego własnego podwórka jest określanie dat na podstawie wzmianek w tekście. Powszechnie wiadomo, że GPT-3 nie radzi sobie z nimi dość dobrze, nawet jeżeli jasno poinformujemy go "kiedy jest dziś", trudno będzie mu policzyć datę na podstawie określenia "w następny piątek". Sam jednak opracowałem prompt, którego skuteczność jest zaskakująco wysoka i zwraca poprawny wynik we wskazanym przeze mnie formacie.

Dojście do takiego rozwiązania, nie było przypadkowe i wymagało ode mnie poznania kilku technik projektowania zapytań do GPT-3, które połączyłem ze sobą. Dziś ten prompt wykorzystuję zawsze w sytuacji gdy pracuję z datami. Zmierzam tym do tego, że rozmowa z GPT-3, czyli projektowanie promptów, przypomina pewną warstwę abstrakcji dla programowania. Tutaj jednak zamiast wykorzystywać ściśle określoną składnię, posługujemy się słowami i odpowiednim formatowaniem fragmentów tekstu.

Co ciekawe istnieją narzędzia, które w takich zadaniach sprawdzają się wręcz perfekcyjnie. Jednym z nich jest WolframAlpha, który z absurdalną precyzją odpowiada na zadane pytanie:

Wniosek: GPT-3 nie jest doskonałe a jego użyteczność uzależniona jest od kontekstu i sposobu wykorzystania.

Trudno konkurować z AI 🏆

W filmach i wpisach na temat Github Copilot czy ChatGPT, bardzo często pada zdanie: generowany kod jest lepszy niż mój! Ekscytujące i alarmujące jest jednak to, że jest prawdziwe. Przykładowo pomimo tego, że znam wyrażenia regularne, ich pisanie i testowanie zajmuje mi czas. Napisanie poniższego zajęłoby mi kilka/kilkanaście minut i to przy założeniu, że znalazłbym informację o tym jak zatrzymać dopasowanie na znaku cudzysłowu, bo zwykle nie przychodzi mi to naturalnie. W tym przypadku pojawiło się na moim ekranie w kilka sekund.

Są jednak znacznie bardziej złożone przykłady. Do tej pory nie zdarzyło mi się pracować z API zwracającym odpowiedź w formie strumienia. Nie wiedziałem nawet jak się do tego zabrać. ChatGPT wygenerował kod, który pozwolił mi szybko odnaleźć się w zadaniu, które przede mną stoi. Choć docelowo ta funkcja wygląda inaczej i oryginał zawiera zbędne fragmenty, tak ten przykład zaoszczędził mi przynajmniej kilka godzin. A to tylko jedna funkcja. Przede mną było napisanie całej aplikacji.

Gdy wyobrażę sobie, że miałbym konkurować ze sobą wspieranym AI, bez wątpienia bym przegrał. Przewaga w postaci połączenia doświadczenia, logiki i ultra-szybkiego analizowania i generowania kodu, jest zbyt duża abym miał realne szanse.

Ponownie jednak, to nie jest tak, że ChatGPT zawsze generuje poprawne odpowiedzi i natychmiast rozwiązuje moje problemy. Tym bardziej że dostępność tego narzędzia aktualnie bywa dość ograniczona. Pokazuje to historia mojego czatu:

I chociaż w powyższych konwersacjach rozwiązałem kilkanaście różnych problemów, nie rzadko musiałem zaczynać od początku, zarówno z przyczyn technicznych jak i konieczności zmiany podejścia. Ostatecznie i tak nie można tego porównywać z próbą samodzielnego rozwiązania problemów.

Wniosek: Łatwo wygrać z AI. Trudno wygrać z osobą posługującą się AI.

Perspektywa Jakuba

Od czasu pojawienia się technologii oferowanych przez OpenAI (GPT-3, ChatGPT, Whisper, DALL-E), moje możliwości drastycznie wzrosły. To wszystko, co oddzielałem grubą linią, pisząc “to musi zrobić człowiek” nagle stało się dla mnie dostępne do zautomatyzowania, a linia określająca moje limity, przesunęła się znacznie dalej niż była dotychczas.

Czytaj dalej ...

Czy AI nas zastąpi? 🤖

Myślę, że na obecnym poziomie, na którym znajdują się technologie generatorów tekstu/kodu (GPT, Copilot itp.), zupełnie nam to nie grozi, ale co będzie za kilka lat? Tego nie wiem.

Jednak to, z czym mamy do czynienia już teraz, jest rozwiązaniem na tyle dojrzałym, że warto spróbować wdrożyć je do swojego codziennego życia. Można oczywiście zaklinać rzeczywistość i starać się zatrzymać postępujący rozwój technologii mówiąc, że AI jest szkodliwe, nie przyjmie się i jest dla nas zbyteczne.

Historia pokazuje jednak, że zatrzymanie rozwoju technologii, którą już zachłysnęli się ludzie, nie jest wcale takie proste… a niekiedy, nie jest nawet możliwe.

Sztuczna inteligencja za sprawą głównie OpenAI weszła pod strzechy. Znajomość sieci neuronowych, deep learningu i skomplikowanych algorytmów łączących matematykę i fizykę, to NIE są już umiejętności niezbędne do tego, aby wejść w świat AI. Już dziś, próg wejścia został drastycznie obniżony. Machina rozwoju nowych technologii ruszyła, a od Ciebie zależy, czy będziesz częścią tego rozwoju.

Odpowiadając na tytułowe pytanie - "czy AI nas zastąpi?" - powiedziałbym NIE, to nie AI może nas zastąpić, a ludzie, którzy będą umieć z tego AI korzystać.

Rozwój jest skrajnie szybki ⚡️

Kilka lat temu, bardziej zaawansowani technicznie użytkownicy komputerów, dysponujący przy tym mocnymi GPU, mogli pobawić się technologią GPT-2. Trzeba przyznać, że generowane przez tę technologię odpowiedzi były ‘ciekawe’, ale nie można powiedzieć, że użyteczne, czy poprawne.

Zaledwie kilkanaście miesięcy później, światło dzienne ujrzał GPT-3, który generował teksty na takim poziomie, że niezwykle trudno było je odróżnić od tych, pisanych przez człowieka (co potwierdzi Ci każdy uczeń, który oddał jako zadanie domowe pracę napisaną przez GPT-3).

Od powstania GPT-3 minęło zaledwie kilka miesięcy, a świat oszalał na punkcie ChatGPT. Już teraz technologia ta jest na poziomie ułatwiającym życie milionom ludzi na całym świecie. Trzeba oczywiście umieć z niej korzystać.

Mówię o tym dlatego, że do szybko zmieniającej się technologii najłatwiej 'wskoczyć' na początku. Gdy już technologia porządnie się rozwinie, a bazowa ilość wiedzy niezbędnej do rozpoczęcia z nią pracy drastycznie wzrośnie, wtedy może okazać się, że próg wejścia będzie za wysoki. Z tego powodu staramy się działać możliwie szybko.

Ale przecież GPT kłamie! 😬

Tak, to prawda, że współczesne transformery tekstu generują niekiedy odpowiedzi, które brzmią jak prawdziwe, ale prawdziwymi nie są.

Dla wielu programistów to cecha, która wyklucza użycie takiego rozwiązania w produkcyjnym kodzie. Bo jak mielibyśmy wykorzystywać coś, co raz na jakiś czas (nikt nie wie, kiedy) się myli, lub zwraca zupełnie zmyślone odpowiedzi?

Okazuje się, że istnieją metody pracy zarówno z GPT-3, jak i ChatGPT, które gwarantują Ci jako programiście otrzymanie przewidywalnej i do tego zawsze prawdziwej odpowiedzi.

Istnieją nawet sposoby na odcięcie się od całego zasobu wiedzy (lub niewiedzy - jak mówią niektórzy), do jakiej ma dostęp wybrany model AI.

Między innymi tego chcemy Cię nauczyć.

Trudno konkurować z AI 🤷

Ja wiem, że współczesne modele sztucznej inteligencji są dość ułomne, ale i tak w wielu dziedzinach nawet na poziomie, na którym obecnie się znajdują, są niedoścignione dla klasycznych algorytmów.

Spróbuj w klasyczny sposób napisać tzw. klasyfikator sentymentu treści, czyli mechanizm, który na podstawie zadanego inputu ocenia, czy np. komentarz na temat produktu jest pozytywny, czy negatywny. Wydaje się to prostym zadaniem? To wyobraź sobie, że otrzymujesz taki oto komentarz:

“Jestem przerażony tym jak działa ten soft! Na samą myśl o tym, jak wyglądała moja praca, zanim go kupiłem, aż przepełnia mnie obrzydzenie. Jak ja mogłem tak żyć?! Ja tego softu nie polecam. Ja go ubóstwiam i jestem zniesmaczony na samą myśl, że ktoś mógłby używać produktów konkurencji!”

Tak, ja wiem… kilkadziesiąt IF-ów, baza słów kluczowych, jakieś proste filtry bayesowskie i do tego wykrywanie literówek (zauważyłeś je w tekście?). Stworzenie takiego systemu to męczarnia, a i tak liczba false-positivów będzie taka, że jego produkcyjne użycie będzie praktycznie niemożliwe.

A co jeśli powiedziałbym Ci, że ChatGPT rozpoznałby bezbłędnie sentyment tego komentarza, ignorując w nim wszelkie literówki, błędy gramatyczne i nietypowy zapis słów, a wszystko to dałoby się zautomatyzować wysyłając do API dosłownie jedno zdanie prompta?

Przykład z wykrywaniem sentymentu nie przemawia do Ciebie za bardzo?

Pomyśl o generowaniu streszczeń dowolnych tekstów, o automatycznym odpisywaniu na maile klientów Twojego sklepu, o przeszukiwaniu ogromnych baz danych i zwracaniu odpowiedzi w zrozumiałej dla człowieka formie.

Przeszukiwanie baz danych? Ale jak to?! Przecież te technologie są odcięte od świata! 🤔

Chcemy Cię nauczyć, jak zapewnić faktycznie ‘niemal offlinowym’ technologiom dostęp nie tylko do świata zewnętrznego, ale i do Twoich wewnętrznych zasobów wiedzy, a wszystko to uzyskamy w sposób możliwie bezpieczny.

Wizja Elephant AI

🤖 Czy prawo nadąża za AI?

Posłuchaj rozmowy mec. Kamila Hamelusza i Marii Parysz w Elephant AI Talks:

Zainspiruj się!

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Zabezpiecz swoją firmę

"Mądre wprowadzenie AI Act oraz kontrola nad naszymi danymi to priorytety najbliższych lat. Od 21 maja 2024 znajomość prawa AI jest koniecznością, a nie wyborem."

Maria Parysz

Założycielka Kaggle Days, pomysłodawczyni i prowadząca Elephant AI

Kupujesz kursy, a potem nigdy do nich nie wracasz?
Z Elephant AI będzie inaczej.

Istnieją takie tematy, gdzie wiedza zmienia się bardzo szybko. Tym rodzajem zagadnienia jest AI.

Z tego powodu zdecydowaliśmy się na kurs kohortowy.

Przy kohorcie, uczestnicy i uczestniczki szkolenia stanowią jedną grupę, która prowadzona przez trenerów i trenerki dąży do wspólnego opanowania tematu. Oznacza to, że wiedzą dzielimy się w taki sposób, aby dało się ją przyswajać małymi porcjami. Każdego dnia.

Dodatkowo, członkowie i członkinie kohorty współtworzą społeczność. Wspólnie rozmawiamy o problemach i je rozwiązujemy.

Zadania! W klasycznych kursach online może i znajdziesz zadania domowe, ale niestety nikt ich nie sprawdzi, bo generowałoby to zbyt wielki nakład pracy dla prowadzących. Przy kohorcie jest inaczej. Każda praca domowa będzie weryfikowana i dopiero na bazie pozytywnej oceny zostanie przyznany certyfikat.

18 listopada - 22 grudnia

Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania rozwiązań AI w projektach.

SESJE LIVE WE WTORKI i CZWARTKI 19:00-21:00

Sercem programu jest 8 sesji LIVE we wtorki i czwartki o 19:00 na ZOOM. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, sesji Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Spotkania będą prowadzone przez mec. Kamila Hamelusza oraz gościnie specjalne i gościa specjalnego i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE i Q&A będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.

Projekt zaliczeniowy

Będziesz uczyć się poprzez działanie, a nie tylko słuchanie i oglądanie. Aby zweryfikować nowo zdobytą wiedzę w praktyce, przygotujesz projekt zaliczeniowy. Na jego bazie otrzymasz certyfikat.

Przykładowe klauzule do zastosowania w umowach

Otrzymasz dostęp do zestawu gotowych klauzul umownych, które możesz od razu zastosować w swoich kontraktach związanych z AI. Dzięki temu zyskasz narzędzia prawne do ochrony swoich interesów i minimalizowania ryzyk związanych z wdrażaniem technologii AI.

repozytorium case studies

Uzyskasz czasowy dostęp do obszernego repozytorium case studies, które ilustrują praktyczne zastosowanie prawa AI w różnych branżach. To umożliwi Ci lepsze zrozumienie realnych wyzwań i strategii, jakie możesz wdrożyć w swojej organizacji.

zamkniętA grupA roboczA pozwalającA zgłaszać uwagi do stosowania AI ACT w Polsce

Otrzymasz dostęp do zamkniętej grupy roboczej, gdzie możesz zgłaszać uwagi i dyskutować na temat stosowania AI Act w Polsce. To pozwoli Ci na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu regulacji oraz wymianę doświadczeń z innymi profesjonalistami i profesjonalistami z branży.

Newsletter z nowinkami ze styku prawa i technologii

Spodziewaj się newslettera z nowinkami ze styku prawa i technologii, który pomoże Ci być na bieżąco z najnowszymi trendami i zmianami w regulacjach dotyczących AI. Dzięki temu zawsze będziesz mieć świadomość nadchodzących wyzwań prawnych.

FEEDBACK DO POSTĘPÓW

W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami i uczestniczkami.

SPOŁECZNOŚĆ ELEPHANT AI

Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest na społeczności działającej razem w ramach 5 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.

5 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności

Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas kursu Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.

Moduł 1

Wstęp do prawa transformacji cyfrowej, czyli prawo sztucznej inteligencji

Tematy
Prawo transformacji cyfrowej – AI ACT, DATA ACT, DSA, RODO, KC, własność intelektualna
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Gdzie szukać regulacji dotyczących sztucznej inteligencji
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Prawo autorskie - kluczowe regulacje
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
RODO a sztuczna inteligencja - 10 kluczowych rzeczy, o których trzeba pamiętać korzystając z systemów sztucznej inteligencji
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Regulacje dotyczące bezpieczeństwa sztucznej inteligencji
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Efekty
  • Potrafisz zdefiniować zakres i znaczenie prawa sztucznej inteligencji
  • Rozpoznajesz kluczowe aspekty prawa autorskiego mające zastosowanie do AI
  • Rozumiesz rolę i wpływ "soft law", w tym rekomendacji branżowych i wytycznych
  • Wiesz, jak RODO wpływa na systemy sztucznej inteligencji
  • Potrafisz analizować wymogi prawne dotyczące cyberbezpieczeństwa w kontekście AI
  • Jesteś w stanie ocenić, jak regulacje wpływają na projektowanie i implementację systemów AI
  • Potrafisz zintegrować wiedzę prawną z praktycznymi aspektami stosowania sztucznej inteligencji
Przykładowe projekty
  • Analiza i budowanie umowy AI
  • Weryfikacja umów z dostawcami pod kątem bezpiecznych zapisów o danych i o cyberbezpieczeństwie
Moduł 2

AI Act i Digital Act

Tematy
AI Act - bazowe pojęcia
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
AI Act - klasyfikacja systemów AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Jakie obowiązki AI Act nakłada na korzystających z Systemów AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Akt o usługach cyfrowych (Digital Service Act – styczeń 2024) – czy ma znaczenie dla systemów sztucznej inteligencji
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Treści Nielegalne i Deepfake – jak się przed nim zabezpieczyć i jakie mamy prawa
Zasady Prompt Engineeringu
  • Zasady budowania promptów
  • "Rozumowanie" GPT i prawdopodobieństwo
  • Kontekst i słowa kluczowe
  • Dynamiczne dane w prompcie
  • Techniki tworzenia promptów [z ChatGPT]
In Context Learning / Zero/One/ Few-shot learning
  • Techniki zadawania pytań
  • Otrzymuj o co pytasz
  • Nauka na przykładach
  • Zestawy danych
Zaawansowane techniki tworzenia promptów
  • Reverse Prompt Engineering
  • Chain of Thought
  • Ukrywanie danych
  • Nowy język
Efekty
  • Znasz i rozumiesz cele uchwalenia AI Act i jego wpływ na rozwój sztucznej inteligencji
  • Potrafisz zidentyfikować głównych adresatów AI Act i ich role w ekosystemie AI
  • Dokonujesz analizy znaczenia AI Act dla biznesu i adaptacji strategii firmowych do nowych wymogów
  • Znasz szczegółowe obowiązki nakładane przez AI Act na dostawców i zamawiających systemów AI
  • Potrafisz stosować AI Act w codziennej działalności związanej z AI
  • Rozumiesz rolę Digital Act w kontekście usług cyfrowych i sztucznej inteligencji
  • Wiem, czym są Treści Nielegalne oraz Deepfake i potrafisz się przed nimi zabezpieczyć
Przykładowe projekty
  • Weryfikacja produktów AI pod kątem zgodności z AI Act
  • Analiza wpływu Digital Act na projekty
  • Zapisy zabezpieczające przed deepfakes
Moduł 3

AI Governance: Budowanie polityki organizacji dot. systemów sztucznej inteligencji

Tematy
Etyka w AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Responsible AI - tworzenie systemów godnych zaufania
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Kiedy i jak rozpocząć przygotowania do wdrożeni AI Act - czy wystarczy nam czasu?
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Ocena ryzyka i zarządzanie ryzykiem - AI Impact Assessment / AI Risk Assessment
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Norma ISO 42001:2023
Efekty
  • Rozumiesz fundamentalne zasady etyki w AI i ich znaczenie dla tworzenia odpowiedzialnych technologii
  • Znasz dobre praktyki w zakresie implementacji AI w organizacjach
  • Umiesz ocenić ryzyko i zarządzać ryzykiem związanym z wdrażaniem AI
  • Rozumiesz rolę i zastosowanie normy ISO 42001:2023 w kontekście zarządzania jakością systemów AI
  • Identyfikujesz etycznye dylematy i wyzwania w projektowaniu i używaniu AI
  • Wiesz, jak projektować systemy AI z myślą o etycznych i społecznych implikacjach
  • Umiesz przeprowadzić kompleksową ocenę wpływu AI na organizację i społeczeństwo
  • Rozumiesz, jak normy i standardy międzynarodowe wpływają na rozwój odpowiedzialnych technologii AI
Przykładowe projekty
  • Kluczowe fragmenty polityki AI i bezpieczeństwa AI w organizacji
  • Audyt organizacji pod kątem norm AI
  • Praktyczne zastosowania najlepszych praktyk etyki AI
Moduł 4

Budowanie i zrozumienie umów na systemy sztucznej inteligencji - z punktu widzenia klienta oraz dostawcy rozwiązań

Tematy
Podstawowe informacje o wszystkich umowach stosowanych na rynku IT
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Kluczowe różnice pomiędzy klasycznymi umowami IT a umowami dot. AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Kształtowanie odpowiedzialności kontraktowej: przykładowe postanowienia
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Kary umowne i ograniczenia odpowiedzialności w umowach IT - dla kupującego i zamawiającego
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Licencje regulujące sposób użytkowania oprogramowania AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Systemy Open Source (w tym LLM) – jak zabezpieczyć się przed odpowiedzialnością
Zaawansowane techniki tworzenia promptów
  • Reverse Prompt Engineering
  • Chain of Thought
  • Ukrywanie danych
  • Nowy język
Efekty
  • Znasz ogólną charakterystykę umów IT i specyfikę umów dotyczących AI
  • Masz świadomość zagadnień odpowiedzialności za szkody spowodowane przez AI
  • Znasz najlepsze praktyki i potencjalne zagrożenia w kształtowaniu odpowiedzialności kontraktowej
  • Rozumiesz rolę i znaczenie licencji na oprogramowanie open source i AI
  • Umiesz negocjować i sporządzać umowy IT/AI z uwzględnieniem specyficznych ryzyk
  • Potrafisz identyfikować i minimalizować ryzyko prawne w projektach IT/AI
Przykładowe projekty
  • Budowanie umowy AI z punktu widzenia klienta
  • Budowanie umowy AI z punktu widzenia dostawcy
  • Zapisy dotyczące opensource
Moduł 5

Ryzyka w ochronie danych

Tematy
Typowe ryzyka w umowach na Systemy AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Kluczowe elementy systemu AI – ochrona tajemnicy przedsiębiorstwa i know-how
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Stosowanie oprogramowania wytwarzanego przez AI a ryzyka z tym związane
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Etykietowanie danych i trenowanie modelu
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Ochrona danych osobowych przetwarzanych przez system AI
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Analiza z punktu widzenia dostawcy systemu i prowadzenie negocjacji
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Umowy na korzystanie z chmury obliczeniowej i ochrona danych
Efekty
  • Rozumiesz zasady ochrony danych osobowych w kontekście systemów AI
  • Znasz sposoby ochrony tajemnicy przedsiębiorstwa i know-how w technologiach AI
  • Znasz i umiesz stosować zabezpieczenia umowne przy stosowaniu oprogramowania open source i narzędzi AI
  • Potrafisz etykietować dane i trenować modele AI w sposób etyczny i zgodny z przepisami
  • Umiesz identyfikować potencjalne zagrożenia dla prywatności i bezpieczeństwa danych w projektach AI
  • Znasz kluczowe elementy systemu AI i rozumiesz ich wpływ na ochronę danych
Przykładowe projekty
  • Zapisy zabezpieczające dane
  • Weryfikacja złych praktyk w realnych umowach
  • Analiza ryzyka i plan zapobiegania
Moduł 6

Korzystanie z dostępnych narzędzi Gen AI: ChatGPT / Gemini - aspekty prawne i praktyczne

Tematy
Co wolno, a czego nie wolno robić za pomocą najpopularniejszych narzędzi GenAI - przegląd licencji i tego, gdzie wędrują nasze dane
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Prompty i odpowiedzi – do kogo należy odpowiedź uzyskana od modelu sztucznej inteligencji
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Zagrożenia związane z chatbotami AI
Efekty
  • Rozumiesz zakres dozwolonych działań z wykorzystaniem popularnych narzędzi GenAI, w tym zapisy licencji i zasady zarządzania danymi
  • Masz świadomość na temat własności intelektualnej odpowiedzi generowanych przez modele sztucznej inteligencji
  • Rozumiesz zagrożenia związanych z wykorzystaniem chatbotów AI, w tym potencjalne ryzyka dla prywatności i bezpieczeństwa danych
Przykładowe projekty
  • Korzystanie z GenAI do pisania i weryfikacji umów
Moduł 7

Wątki prawne w cyklu tworzenia i rozwijania produktu + Business cases

Tematy
Koncepcja i projektowanie produktu - wczesne rozpoznanie aspektów prawnych związanych z ochroną danych, własnością intelektualną i etyką
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Gromadzenie i przetwarzanie danych - zarządzanie zgodami na dane, ocena zgodności z przepisami o ochronie danych osobowych
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Rozwój i testowanie produktu - umowy dotyczące rozwoju, licencje na narzędzia i oprogramowanie, ocena ryzyka prawnych skutków awarii produktu
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Wprowadzenie produktu na rynek - przegląd zgodności produktu z lokalnymi i międzynarodowymi regulacjami prawnymi, w tym z normami branżowymi
  • Czym jest a czym nie jest GPT-4
  • Oczekiwania vs Rzeczywistość
  • Narzędzia komplementarne [Copilot/Tabnine]
  • Szybki start z Playground
  • Praca z ChatGPT Plus
  • Formatowanie danych
  • Błędna i nieaktualna wiedza
Obsługa posprzedażowa i aktualizacje - monitorowanie i zarządzanie odpowiedzialnością za produkt, aktualizacje oprogramowania i odpowiedź na zmieniające się przepisy prawne
Efekty
  • Rozumiesz, kiedy i dlaczego należy angażować prawnika w cyklu życia produktu AI
  • Znasz kluczowe kwestie prawne na etapie koncepcji i projektowania produktów AI
  • Masz świadomość prawnych aspektów przetwarzania danych i ich wpływu na rozwój produktu
  • Identyfikujesz wymagania prawne przy wprowadzaniu produktu AI na rynek
  • Potrafisz zarządzać aspektami prawnymi w fazie obsługi posprzedażowej i aktualizacji produktu
Przykładowe projekty
  • Prawne przygotowanie testów, utrzymania i retrenowania modeli AI
AI DEVS DEMO by overment

Jak wykorzystuję OpenAI, GPT-3.5, GPT-4 i text-embedding-ada-002 [Alice i jej możliwości]

W tym warsztacie pokazuję jak wykorzystuję GPT-4 do optymalizacji codziennych zadań poprzez fakt, że GPT-4 jest dla mnie dostępne w dowolnej aplikacji, jest podłączone do mojej bazy danych oraz jest zdolne do wykonywania różnego rodzaju akcji, również w tle.

– ChatGPT vs GPT-4
– Integracja GPT-4 z dowolnym programem na komputerze i telefonie
– Spersonalizowana interakcja i własna baza wiedzy
– Rozszerzanie możliwości GPT-4 i obchodzenie ograniczeń
– Szybki development narzędzi zwiększających produktywność
– GPT-4 realizujące zadania w tle

Pokazuję:
– moje makra
– moje automatyzacje
– przykłady integracji z różnymi aplikacjami (notion, feedly)
– integrację ze Slack
– Alice i jej możliwości 💪

Prowadzący Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu

mec. Kamil Hamelusz

Adwokat z ponad 15-letnim doświadczeniem, który od 10 lat specjalizuje się w szeroko rozumianych prawnych aspektach transformacji cyfrowej w kontekście prawa autorskiego, ze szczególnym uwzględnieniem ochrony danych, cloud computingu oraz rozwiązań dla rynków finansowych.

Prawnik największej polskiej Spółki IT - Asseco Poland S.A., specjalizujący się w obsłudze projektów technologicznych. Pracuje z największymi kancelariami prawnymi zajmującymi się prawem nowych technologii, min. z jednym z największych zespołów w Polsce – ZP Legal.

Absolwent prestiżowego programu Center for American Law Studies na Uniwersytecie Warszawskim, z szerokimi kompetencjami w zakresie prawa międzynarodowego i amerykańskiego.

Wielokrotnie cytowany przez wiodące polskie media, takie jak Dziennik Gazeta Prawna oraz Gazeta Wyborcza, co potwierdza jego autorytet w dziedzinie prawa nowych technologii.

Wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim, na najbardziej prestiżowym kierunku Data Science w Polsce (MIMUW) - gdzie prowadzi zajęcia dla studentów i studentek, czyli przyszłych praktyków i praktyczek AI.

Tworzył i negocjował dziesiątki kontraktów na wdrożenie zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji zarówno w Polsce, jak i za granicą. Zabezpieczył prawie 100 umów, w tym z największymi dostawcami technologii AI, jak Google czy HP.

Doradzał w projektach technologicznych o wartości setek milionów złotych i euro w różnych sektorach gospodarki, m.in. finansowym, ubezpieczeniowym, energetycznym, medycznym oraz e-commerce.

Ekspert w zakresie RODO, specjalizujący się we wdrażaniu regulacji ochrony danych osobowych, co potwierdził dziesiątkami wdrożeń. Współautor podręcznika "RODO w E-commerce”, skoncentowanym na praktycznych aspektach wdrażania przepisów dotyczących ochrony danych osobowych w sektorze handlu elektronicznego.

Tagline

Gościnie Specjalne i Gość Specjalny

Maria Parysz
Ekspertka AI, Founderka Elephant AI, CEO LogicAI i RecoAI, Researcherka Ph.D. AI, autorka książek o AI, prowadząca bestsellerowy kurs AI dla Managerów

Head of Fraud Intelligence w Nethone, Security Officer w Airspace Intelligence oraz co-founder w Pricellent i Ceforai. Ponad 89 000 obserwujących na kanale YouTube.

Sylwia Stefaniak
Ekspertka w Ministerstwie Cyfryzacji, gdzie zajmuje się projektami związanymi ze AI, IoT i analityką danych. Wykładowczyni i autorka. Od wielu lat związana z branżą IT

Head of Fraud Intelligence w Nethone, Security Officer w Airspace Intelligence oraz co-founder w Pricellent i Ceforai. Ponad 89 000 obserwujących na kanale YouTube.

dr hab. Ewa Laskowska-Litak, LL.M.
Specjalistka w zakresie prawa autorskiego, prawa Internetu i europejskiego prawa własności intelektualnej

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Adam Karpiński, PhD
Adwokat, doktor nauk prawnych, wykładowca. Specjalizuje się w obsłudze dostawców IT. Laureat konkursu Rising Stars Prawnicy - Liderzy jutra

Head of Fraud Intelligence w Nethone, Security Officer w Airspace Intelligence oraz co-founder w Pricellent i Ceforai. Ponad 89 000 obserwujących na kanale YouTube.

Paula Skrzypecka, PhD
Doktor nauk prawnych, liderka zespołów tech & e-com, wykładowczyni i mówczyni. Jej specjalizacją jest prawo nowych technologii

Head of Fraud Intelligence w Nethone, Security Officer w Airspace Intelligence oraz co-founder w Pricellent i Ceforai. Ponad 89 000 obserwujących na kanale YouTube.

Maria Parysz

Założycielka Kaggle Days – największej społeczności data science na świecie, skupiającej 14 milionów najbardziej błyskotliwych specjalistów i specjalistek w tej dziedzinie, pracujących nad przyspieszeniem postępu w rozwoju rozwiązań AI.

Pomysłodawczyni i prowadząca bestsellerowego kursu AI dla Menedżerów od Elephant AI.

Pracowała nad niezliczonymi projektami dla firm będących liderami swoich branż, takich jak Sephora, Rolls-Royce, Fendi i wielu innych.

Niektóre z jej certyfikatów: certyfikowana menedżerka innowacji (z ponad 15-letnim doświadczeniem), Project Management Professional (PMP)®, ambasadorka Agile.

Współzałożycielka i CEO LogicAI, gdzie pracuje nad projektami związanymi z rekomendacjami dla wyszukiwarek, wykrywaniem oszustw i algorytmami predykcyjnymi.

Pracuje również jako Ph.D. Researcher in AI na DCU i jest profesorką wizytującą na różnych uniwersytetach.

Sylwia Stefaniak

W Ministerstwie Cyfryzacji jako Ekspertka zajmuje się projektami związanymi ze Sztuczną Inteligencją, Internetem Rzeczy i analityką danych. Reprezentuje również urząd w Komisji Europejskiej i UNESCO.

Realizuje doktorat wdrożeniowy z zakresu sztucznej inteligencji w dyscyplinie nauk o polityce i administracji, w którym analizuje polityczne działania programowe wdrażania sztucznej inteligencji w sektorze MŚP.

Od wielu lat związana z branżą informatyczną – zdobywała doświadczenie zawodowe jako Project, Product oraz Operations Managerka w firmach informatycznych, w tym w Microsoft, zajmujących się rozwiązaniami chmurowymi, projektami badawczymi oraz testami bezpieczeństwa na terenie całej Europy.

Wykładowczyni akademicka w Szkole Głównej Handlowej.

Autorka licznych publikacji dotyczących bezpieczeństwa przetwarzania danych w systemach informatycznych.

dr hab. Ewa Laskowska-Litak, LL.M.

Doktor nauk prawnych, LL.M. (Heidelberg), adiunktka na Uniwersytecie Jagiellońskim w Katedrze Prawa Własności Intelektualnej. Postdoc research visitor na Uniwersytecie w Cambridge.

Kierowniczka projektu flagowego UJ Future Law Lab, poświęconemu m.in. prawu i nowym technologiom. Wykładowczyni w Copernicus Colleage.

Stypendystka Fundacji na rzecz Nauki Polskiej i Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Beneficjentka grantów naukowych Narodowego Centrum Nauki oraz członkini organizacji naukowych (ALAI Poland, ATRIP, EPIP).

Autorka wielu krajowych i zagranicznych publikacji z zakresu prawa autorskiego (w tym komentarzy do ustawy o prawie autorskim oraz Systemu Prawa Prywatnego), nowych technologii oraz europeizacji prawa prywatnego.

Paula Skrzypecka, PhD

Doktor nauk prawnych, liderka zespołów tech & e-com Creativa Legal.

Na co dzień zajmuje się przede wszystkim prawem nowych technologii – analizą projektów technologicznych, tworzeniem dokumentacji aplikacji mobilnych, SaaS, tworzeniem i wdrażaniem polityk korzystania z AI, RODO, prawnych aspektów cyberbezpieczeństwa. Obsługuje software house’y, firmy technologiczne, startupy IT oraz firmy z branży e-commerce.

Jest także wykładowczynią SWPS, Uniwersytetu Śląskiego oraz Instytutu Marki Online i Komunikacji.

Prowadzi webinary, gości w podcastach (np.TechStorie w TOK FM) czy prasie (Forbes, Gazeta Wyborcza, Cyber Defence). O prawnych aspektach sztucznej inteligencji opowiada na licznych konferencjach: Infoshare, Mobile Trends Experts, The H@ck Summit czy CIONET.

Adam Karpiński, PhD

Adwokat, partner w kancelarii ZP Zackiewicz & Partners, doktor nauk prawnych.

Specjalizuje się w obsłudze dostawców IT i studiów gamedevowych, łączy obsługę prawną ze wsparciem w procesach sprzedażowych, negocjacjach i komunikacji projektowej.

Ekspert w zakresie prawa własności intelektualnej, autor monografii „Twórczość zależna w prawie autorskim”. Wykładowca na UW, SGH i ALK, trener i mentor.

Wyróżniany w rankingach prawniczych (Rzeczpospolita – Lider / prawo własności intelektualnej (2024), Legal500 - Recommended Lawyer / TMT (2023-2024). Laureat konkursu Rising Stars Prawnicy - Liderzy jutra (2021), zwycięzca konkursu Urzędu Patentowego RP na najlepszą pracę doktorską na temat własności intelektualnej (2021).

Zobacz opinie uczestników i uczestniczek kursów Elephant AI

Możliwe, że znasz już inne nasze kursy, podcasty, webinary dotyczące AI. Opieramy się na doświadczeniu z siedmiu edycji kursu AI dla Menedżerów, w którym wzięło udział blisko 2000 osób (kolejna edycja startuje już 23 września!). Elephant AI to jeszcze więcej. Sprawdź opinie👇

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Dołącz do kursu Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu od Elephant AI

Super, że będziesz z nami!

7-dniowa gwarancja

Szkolenie trwa 5 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc uczestniczyć w dwóch zajęciach i powiedzieć, że to jednak nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, a my zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy, w ciągu kilku dni roboczych. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.

2 raty 0%

Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu, czyli do 7 października. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową.

Finansowanie z budżetu szkoleniowego

Wielu kursantów i wiele kursantek wybiera finansowanie z budżetu firmy. Napisz na prawosi@elephantai.io jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.

Cena promocyjna do __ kwietnia
1590 zł
(lub 2 raty x 795 zł)
Includes:
5-tygodni nauki w programie Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu prowadzonym przez mec. Kamila Hamelusza, adwokata specjalizującego się w prawie AI i nowych technologii, w terminie 18 listopada - 22 grudnia 2024.
20+ godzin warsztatów LIVE i sesji Q&A.
Gościnie specjalne i Gość specjalny.
Dostęp do nagrań i materiałów na 6 miesięcy.
Przykładowe klauzule do zastosowania w umowach.
Repozytorium case studies.
Zamknięta grupa robocza pozwalająca zgłaszać uwagi do stosowania AI Act w Polsce
Newsletter z nowinkami ze styku prawa i nowych technologii.
Rozpoznawalny i uznany certyfikat od Elephant AI, zawierający suplement opisujący Twoje nowe kompetencje.
Kup dostęp do kursu Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu
🔥 2000+ osób zapisanych na kursy Elephant AI!
Potrzebujesz więcej czasu?
Zapisz się na listę zainteresowanych.
Zapisując się akceptujesz Politykę Prywatności oraz wyrażasz zgodę na dołączenie do newslettera Elephant AI prowadzonego przez ElephantAI sp. z o.o. Spokojnie, nie spamujemy i w każdej chwili możesz się wypisać :)
Dzięki, jesteśmy w kontakcie!
Coś poszło nie tak, spróbuj ponownie.

Sprawdź nasze pozostałe kursy

Najlepszy na start!
AI dla Menedżerów
Maria Parysz
7-tygodniowy kurs zastosowania najnowszych technologii obszaru AI (łącznie z ChatGPT, GPT-4 i GenAI) do rozwoju projektów i produktów w twojej firmie.
Praktyczny krok budowania GenAI
GenAI Code™
Konrad Banachewicz, PhD
Ten 6-tygodniowy kurs wyposaży Cię w umiejętności niezbędne do tworzenia rozwiązań wykorzystujących moc generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI).

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Niezbędny do zrozumienia AI Act
Prawo Sztucznej Inteligencji dla Biznesu™
mec. Kamil Hamelusz
5-tygodniowy kurs dot. prawnych aspektów tworzenia i wdrażania AI, obejmujący etapy od koncepcji po wprowadzenie produktu na rynek.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

Najbardziej zaawansowany
Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™
Konrad Banachewicz, PhD
Ten kompleksowy program ma na celu wyposażenie w umiejętności niezbędne do wdrażania rozwiązań opartych na Agentach AI.

Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.

AI to coś więcej niż nowa gorączka złota.

Dołącz do Elephant AI.

FAQ

Masz dodatkowe pytanie?
Odpowiemy szybko!
(i mimo wszystko to będzie człowiek;)

Nie mam pojęcia o prawie. Czy ten kurs jest dla mnie?

Oczywiście! Kurs jest zaprojektowany tak, aby być przystępnym dla osób bez wcześniejszej wiedzy prawniczej. Zaczynamy od podstaw i stopniowo wprowadzamy bardziej zaawansowane zagadnienia, dzięki czemu każdy, niezależnie od swojego doświadczenia, może z łatwością zrozumieć i zastosować zdobytą wiedzę w praktyce.

Jeśli potrzebujesz uzupełnienia lub odświeżenia wiedzy z zakresu AI, otrzymasz dostęp do lekcji wideo, które Ci to umożliwią.

Nie wiem, czy mogę uczestniczyć we wszystkich spotkaniach LIVE. Co wtedy? Czy coś mnie ominie?

Spokojnie, wszystkie spotkania są nagrywane. Sporo osób, które brały udział w kursie samodzielnie ułożyło sobie harmonogram działań, pod swoje możliwości czasowe. Zajęcia LIVE odbywają się wieczorami (wtorki i czwartki), właśnie dlatego, żeby były dostępne dla jak największej liczby osób i nie kolidowały z codziennymi zadaniami.

Zaliczenie kursu brzmi strasznie, nie jestem osobą biegłą w prawie – czy zaliczę?

Nie martw się! Zaliczenie kursu jest tak zaprojektowane, aby każdy mógł sobie z nim poradzić, nawet bez biegłości w prawie. Podczas kursu otrzymasz wszystkie niezbędne narzędzia, materiały i wsparcie, które pomogą Ci skutecznie zrealizować wymagania i ukończyć kurs z sukcesem.

A jeśli nie będę mógł/mogła podejść do zaliczenia kursu we wskazanym terminie albo nie zaliczę za pierwszym razem?

Aby ukończyć kurs i otrzymać certyfikat to potwierdzający, należy uzyskać pozytywny wynik projektu końcowego.

Jeśli nie podejdziesz do realizacji projektu w dniu określonym harmonogramem kursu, możesz zrobić to w dodatkowym terminie, uzgodnionym z prowadzącym. Wiąże się to z dodatkowym kosztem w wysokości 300 zł netto (369 zł brutto). Jeśli chcesz skorzystać z tej możliwości, skontaktuj się z nami mailowo (prawosi@elephantai.io).

Czy ten kurs jest praktyczny?

Kurs zawiera mnóstwo elementów praktycznych i będą one stanowić bazę tego kursu - nauka od doświadczonego prawnika, sesje Q&A i spotkania z praktykami i praktyczkami. To wszystko pozwoli Ci zdobyć wiedzę i umiejętności niezbędne do tworzenia i zawierania bezpiecznych umów na rozwiązania SI.

Czy kurs pomaga w karierze?

Najlepszą odpowiedzią na to pytanie są historie naszych absolwentek i absolwentów. Część z nich już w trakcie kursu awansowała, a niektórzy dostali podwyżkę (zobacz historie absolwentów i absolwentek). Wszyscy zauważyli też zwiększenie ruchu na swoich profilach na LinkedIn, po udostępnieniu informacji, że biorą udział w kursie Elephant AI. Dodatkowym atutem, na który zwracają uwagę nasi uczestnicy i uczestniczki, jest aspekt społecznościowy. Dzięki interakcji z innymi kursantami i kursantkami z bardzo różnych branż, nawiązali oni wiele cennych kontaktów biznesowych. Kurs kończy certyfikat generowany z Certifier, w języku angielskim. Potwierdza on zdobytą przez Ciebie wiedzę. Dodatkowo jako Elephant Team aktywnie promujemy naszych kursantów i nasze kursantki m.in. poprzez posty w social mediach oraz filmy na LinkedIn i YouTube, pokazując tam ich profile.

Czy AI jest dla każdej firmy?

Jest to bardzo indywidualne pytanie. Jeżeli Twój pracodawca lub Twoja pracodawczyni lub specyfika branży, w jakiej pracujesz, nie stawiają jasnych ograniczeń, to będziesz w stanie wykorzystać potencjał AI. Rozwiązania, które będziemy tworzyć na kusie, sprawdzają się w wielu kontekstach, choć to tylko wycinek opcji.

Ile muszę zapłacić za dodatkowe narzędzia?

Udział w kursie nie wymaga żadnych dodatkowo płatnych narzędzi. Będziemy natomiast omawiać możliwości rozwiązań GenAI, takich jak ChatGPT, które dostępne są zarówno w bezpłatnej, jak i płatnej wersji.

Czym to się różni od innych szkoleń na ten temat?

Skuteczność zrozumienia AI aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas kursu Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi technikami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego o samo oglądanie wideo na platformie.

Kiedy startujemy i jak długo to potrwa?

Pierwsza edycja rozpocznie się 18 listopada i zakończy się 22 grudnia. Kurs potrwa 5 tygodni.

Czy jest limit miejsc?

Tak, przewidujemy maksymalnie 390 miejsc. W naszych pozostałych kursach miejsca wyprzedają się przed czasem, więc nie czekaj na ostatnią chwilę.

Ile czasu potrzebuję na ten program?

Najwięcej skorzystasz jeśli poświęcisz ok. 6-7 godzin tygodniowo na udział w sesjach LIVE i zadania. Skala zaangażowania zależy jednak tylko od Ciebie, część uczestników i uczestniczek poświęca więcej czasu, a cześć wybiera dla siebie najciekawsze dla nich elementy.

W jakiej formie jest kurs?

Kurs odbywa się w formule kursu kohortowego online. Wszystkie zajęcia LIVE są prowadzone przez ZOOM, a materiały i społeczność znajdziesz na specjalnie stworzonej przestrzeni w ramach platformy Circle.so.

Kiedy będą zajęcia LIVE i czy będą nagrywane?

Zajęcia LIVE będą odbywały się we wtorki i czwartki w godz. 19:00-21:00 i będą nagrywane.

Jak długo mam dostęp do materiałów?

Dostęp do wszystkich nagrań, materiałów oraz ich aktualizacji masz na 6 miesięcy od startu kursu.

Jak wygląda agenda?

Staramy się tworzyć najlepszy program na rynku. Dokładny zakres tematyczny znajdziesz w sekcji Program.

Jak dołączyć?

Dostęp opłacisz kartą, przelewem online lub BLIKiem przez EasyCart tutaj.

Czy można dostać proformę?

Oczywiście, napisz na prawosi@elephantai.io i podaj dane do faktury.

Czy można kupić na raty?

Tak, dajemy możliwość zakupu na 3 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga do dnia startu kursu, a trzecia w ciągu 2 tygodni od startu.

Czy można sfinansować kurs z budżetu szkoleniowego?

Tak, wielu uczestników i wiele uczestniczek dostaje finansowanie z budżetu szkoleniowego. Wyślij naszą stronę do swojego szefa lub szefowej lub napisz do nas, jeśli potrzebuje dodatkowych argumentów lub chcecie wziąć udział większym zespołem.

Czy jest gwarancja?

Dajemy 7-dniową gwarancję satysfakcji dla wszystkich uczestników i uczestniczek. Jeśli z jakiegoś powodu nie będziesz zadowolony/a z kursu, skontaktuj się z nami w ciągu 7 dni od daty startu kursu, a zwrócimy Ci pełną kwotę bez zadawania żadnych pytań.

Gdzie jest regulamin?

Regulamin znajdziesz tutaj.

Czy dostanę fakturę?

Tak, otrzymasz fakturę automatycznie po zakupie dostępu.

Ile to kosztuje?

Na tej stronie znajdziesz informację o najlepszej cenie oraz możliwościach finansowania. Zapraszamy!

Kiedy będzie kolejna edycja?

Na razie skupiamy się na organizacji pierwszej edycji startującej we wrześniu, nie planujemy jeszcze kolejnych. Zapraszamy do dołączenia, tym bardziej, że dostęp do materiałów i nagrań dostaniesz na 6 miesięcy :)

Zbiera się wspaniała grupa!

Dołącz do nas!

0
dni
0
h
0
m
0
s
Potrzebujesz więcej czasu na decyzję?

Zapisz się na listę zainteresowanych

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.

Zapisując się akceptujesz Politykę Prywatności oraz wyrażasz zgodę na dołączenie do newslettera Elephant AI prowadzonego przez ElephantAI sp. z o.o. Spokojnie, nie spamujemy i w każdej chwili możesz się wypisać :)
Dzięki! Jesteśmy w kontakcie.
Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie.